AI未経験の社員も法人研修を受けられる？参加前にそろえる準備

AIを使ったことがない社員がいると、全員が同じ研修を受けてよいのか迷うものです。参加の可否だけでなく、操作と実務の理解を分けて準備すると、当日のつまずきを減らしやすくなります。

01 / 判断の手順

経験の差を、本人の得意不得意だけで判断しない

使った回数が少なくても、仕事の前提や判断基準を説明できる人がいます。反対にAIを日常的に使う人でも、仕事で出力を確認する習慣は身についていないかもしれません。経験は複数の軸で整理します。

確認するのは、文字入力やファイルの操作、AIを使った経験、対象業務の知識、出力を確認する経験です。テストで順位を付けることより、講義で必要な支援を把握する目的で聞きましょう。

受講者に質問する際は、分からないことを言いやすい形式にします。「AIは得意ですか」と聞くより、「アカウントへログインできるか」「文章を入力したことがあるか」と具体的に尋ねるほうが、準備の不足を見つけやすくなります。

02 / 判断の手順

当日にアカウントの手続きから始めると、演習に使う時間が減ります。会社で許可されたサービスとアカウント、端末、通信環境を事前に確認します。必要な契約や権限を、本人の判断だけで用意させないようにします。

オンラインの講習なら、音声、画面共有、資料の閲覧も確認します。複数人が同じ端末で参加する場合、演習ができるかを講師へ相談します。見ているだけの人が出ないよう、参加形態に合う進め方を決めます。

また、AIへ入力してよい情報と、禁止している情報を先に伝えます。未経験者が実例を使おうとして顧客情報を貼り付けることがないよう、演習に使う題材をそろえ、迷った際の相談先を案内します。

スマホでは表を横に動かして読めます。

03 / 判断の手順

一度説明を聞いただけでは、理解できたか分かりません。短い題材で、入力、出力の確認、修正を順番に試せるかを研修選びの際に聞きます。結果が違ったときに質問できる時間も重要です。

初めての人には、完成形の依頼文を渡すだけでなく、なぜその情報を入れるかを説明します。目的、読み手、必要な条件が変わると出力も変わることを、自分で確かめる演習が検討できます。

経験者と同席する場合は、経験者が代わりに操作して終わらないようにします。未経験者が自分で試し、判断した理由を言葉にする時間を設けます。業務の経験を生かせる題材なら、AI経験の少なさだけで受講を諦める必要はありません。

04 / 判断の手順

講義内容を全部覚えたかより、対象業務で使えるかを見ます。例えば社内向けの案内文で、目的と読み手を指定し、出力の不足を見つけ、責任者へ確認できるかを順番に確かめます。

分からなかった点を報告する場所も用意します。質問が個別のチャットに埋もれると、同じ疑問を複数人が抱えます。個人情報を含まない形で疑問と対応をまとめ、次の学習へ使います。

FANDDFのサービス案内では、文字入力ができる方を対象に、AIの事前知識が少ない場合にも対応する説明があります。ただし、具体的な参加条件や利用環境、部署別の実施方法は自社の状況に合わせて相談しましょう。初心者対応という言葉だけで準備が不要だとは考えません。

05 / 具体例

想定例：AI未経験の総務担当者が、架空の社内イベントの案内文を作ります。日時や申込み方法の抜けを本人が確認し、上司へ草案を見せます。操作の経験と、案内に必要な知識を分けて学ぶ題材です。

06 / 準備の確認

チェックが付かない項目は、担当者と次の確認方法を書きます。すべてを一度に完成させることより、どこまで分かっていて、何が未確認かを共有することが大切です。

07 / 次の判断

未経験者を含む講義の進め方と、自社業務への対応範囲はセットで聞きましょう。FANDDFの特徴、向き不向き、資料請求の流れはLPで確認できます。

編集・運営：最適ナビ。FANDDFが運営するサイトではありません。情報確認日：2026年10月12日。本文の業務例は検討のための想定例であり、導入実績や効果の保証ではありません。サービスの条件は資料と契約前の案内でお確かめください。